package study.算法Algorithm.常用10种算法.动态规划;

import java.util.Arrays;

/*
    动态代理解决01背包问题
 */
public class DynamicDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] w = {1, 4, 3};  //物品的重量
        int[] val = {1500, 3000, 2000}; //每个物品的价值
        int m = 4;  //背包的容量
        int n = val.length;  //物品的个数


        //创建二维数组   v[i][j] 表示在前i个物品中能够装入容量为j的背包中的最大价格
        int[][] v = new int[n + 1][m + 1];

        //为了记录放入商品的情况，定义一个二维数组
        int[][] path = new int[n + 1][m + 1];

        //初始化第一行和第一列
        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            v[i][0] = 0; //将第一列设置为0
        }
        for (int i = 0; i < v[0].length; i++) {
            v[0][i] = 0;  //将第一行设置为0
        }

        //根据公式来进行动态规划处理
        for (int i = 1; i < v.length; i++) {  //不处理第一行
            for (int j = 1; j < v[0].length; j++) {  //不处理第一列
                if (w[i - 1] > j) {
                    v[i][j] = v[i - 1][j];
                } else {
                    //为了记录商品存放到背包的情况，不能简单的比较，需要改进
//                    v[i][j] = Math.max(v[i - 1][j], val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]);
                    if (v[i - 1][j] < val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]) {
                        v[i][j] = val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]];
                        //把当前情况记录到path  此情况是最优的，如果出现此情况才进行记录
                        path[i][j] = 1;
                    } else {
                        v[i][j] = v[i - 1][j];
                    }
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            System.out.println(Arrays.toString(v[i]));
        }

        //输出最后放入的是哪些商品
        int i = path.length - 1;   //列的最大下标
        int j = path[0].length - 1;  //行的最大下标
        while (i > 0 && j > 0){
            if (path[i][j]==1){
                System.out.printf("第%d个商品放入到背包\n",i);
                j -= w[i-1];
            }
            i--;
        }
    }
}
